科学家发现，有700多种遗传性疾病会对人体面部特征产生影响，但其中一些病症由于非常罕见而给医生诊断带来了困难。现今，一套新软件为医生看病提供了便利。这套软件可以将已确诊病人的三维面部扫描图与疑似病人的三维面部扫描图对比，从而为医生确诊提供根据。

　　在英国科学促进协会举办的“BA科学节”(BA Festival of Science)上，科学家们表示，这项新技术的准确率高达90%。

　　伦敦大学学院儿童健康研究所(UCL Institute for Child Health)彼得·哈蒙德(Peter Hammond)教授说，基因突变常常会导致人体面部特征发生细微的变化。

　　为了帮助医生识别这些变化，哈蒙德教授针对不同病症分别收集30至150个遗传疾病儿童患者的面部三维图像，并整理出同类病人的共同面部特征。与此同时，哈蒙德教授还搜集整理出了健康儿童共同的面部特征。有了这些珍贵的资料，这个能够帮助医生识别细微面部变化的诊病软件就应运而生。哈蒙德教授说，当医生遇到患有不明遗传疾病的儿童时，就可以将这个儿童的面部三维图像与资料库中的“患者图”作比较。他说，这种诊断方法不仅能缩短诊断时间，还能省去不必要的检查，从而减少病人痛苦。

　　目前，哈蒙德教授还在继续收集遗传疾病患者的三维面部图像，进一步扩充其数据库并提高其精确度。哈蒙德教授说，希望能在未来收集不同性别和不同种族患者的面部图像，逐渐把这种软件发展成为一个更加权威的辅助诊断手段。